博客
关于我
利用pandas做数据分析统计应用---统计二胎年龄差距
阅读量:376 次
发布时间:2019-03-05

本文共 418 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据文件和源码已移除,请访问相关页面获取。以下是文章内容:

本文数据提取自深圳市2019年某次公租房申请公示名单,移除了非身份证数据。通过分析申请人家庭结构,发现二胎年龄差距呈现出一定的分布特征。

在数据处理过程中,我们使用Python的Pandas和Matplotlib库对数据进行了初步分析。通过对申请人家庭成员构成的分类(se=1, se=2, se=0),我们进一步细化了二胎年龄差距的分布特征。

分析结果表明,家庭成员结构对二胎年龄差距有一定的影响。se=1(单主申请人)和se=2(多人共同申请)的家庭在年龄差距上有所不同。se=0(家庭成员较少)的情况较为少见。

通过数据统计,我们发现二胎年龄差距的分布集中在较小的范围内。具体而言,大部分家庭的二胎年龄差距在2-3岁之间。

这意味着在申请人家庭中,二胎的年龄差距较为紧凑,通常为2-3岁。这种现象可能与家庭成员的共同申请特征有关。

以上分析为后续研究提供了基本数据支持。

转载地址:http://tfpg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
openlayers 入门教程(十二):定位与轨迹
查看>>
openlayers 入门教程(十五):与 canvas、echart,turf 等交互
查看>>
openlayers 入门教程(十四):第三方插件
查看>>
openlayers 入门教程(四):layers 篇
查看>>
OpenLayers 项目分析(三)-OpenLayers中定制JavaScript内置类
查看>>
Openlayers中使用Cluster+Overlay实现点击单个要素和聚合要素时显示不同弹窗
查看>>
Openlayers中使用Cluster实现点位元素重合时动态聚合与取消聚合
查看>>
Openlayers中使用Cluster实现缩放地图时图层聚合与取消聚合
查看>>
Openlayers中使用Image的rotation实现车辆定位导航带转角(判断车辆图片旋转角度)
查看>>
Openlayers中加载Geoserver切割的EPSG:900913离线瓦片图层组
查看>>
Openlayers中多图层遮挡时调整图层上下顺序
查看>>
Openlayers中将某个feature置于最上层
查看>>
Openlayers中点击地图获取坐标并输出
查看>>
Openlayers中设置定时绘制和清理直线图层
查看>>
Openlayers图文版实战,vue项目从0到1做基础配置
查看>>
Openlayers实战:modifystart、modifyend互动示例
查看>>
Openlayers实战:判断共享单车是否在电子围栏内
查看>>
Openlayers实战:加载Bing地图
查看>>
Openlayers实战:绘制图形,导出geojson文件
查看>>
Openlayers实战:绘制图形,导出KML文件
查看>>