博客
关于我
利用pandas做数据分析统计应用---统计二胎年龄差距
阅读量:376 次
发布时间:2019-03-05

本文共 418 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据文件和源码已移除,请访问相关页面获取。以下是文章内容:

本文数据提取自深圳市2019年某次公租房申请公示名单,移除了非身份证数据。通过分析申请人家庭结构,发现二胎年龄差距呈现出一定的分布特征。

在数据处理过程中,我们使用Python的Pandas和Matplotlib库对数据进行了初步分析。通过对申请人家庭成员构成的分类(se=1, se=2, se=0),我们进一步细化了二胎年龄差距的分布特征。

分析结果表明,家庭成员结构对二胎年龄差距有一定的影响。se=1(单主申请人)和se=2(多人共同申请)的家庭在年龄差距上有所不同。se=0(家庭成员较少)的情况较为少见。

通过数据统计,我们发现二胎年龄差距的分布集中在较小的范围内。具体而言,大部分家庭的二胎年龄差距在2-3岁之间。

这意味着在申请人家庭中,二胎的年龄差距较为紧凑,通常为2-3岁。这种现象可能与家庭成员的共同申请特征有关。

以上分析为后续研究提供了基本数据支持。

转载地址:http://tfpg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python基础3
查看>>
Python基础08 面向对象的基本概念
查看>>
python系列【仅供参考】:python二进制转10进制
查看>>
Python基础-函数篇
查看>>
python基础---->常用模块
查看>>
Python基础(2):控制结构
查看>>
Python基础 | 关于“循环”那些事
查看>>
python系列【仅供参考】:python之subprocess模块rsync拉取文件
查看>>
python系列【仅供参考】:python 远程rdp
查看>>
python基础
查看>>
Python基本语法与变量类型
查看>>
python基本数据类型(容器)- tuple list dict set
查看>>
python基本工资的调整方案_Python薪资又涨了!这可咋办!
查看>>
Python基准测试和性能分析内存管理和垃圾回收
查看>>
Python基于RESTful风格的接口自动化测试实战
查看>>
python基于flask搭建http服务(四)—— Docker容器化部署
查看>>
python基于flask搭建http服务(二)—— 实现Excel上传、数据清洗、入库
查看>>
python基于flask搭建http服务(三)—— 使用gunicorn部署项目
查看>>
python基于flask搭建http服务(一)—— 实现数据查询和Excel导出
查看>>
Python块键盘/鼠标输入
查看>>